详解NVIDIA GPU如何助力Altair加速工程仿真流程
在工业和制造业的工作流程中，无论是分析流体动力学还是明确性能规格，工程师在着手构建单一物理原型之前，都需要提早创建高质量的仿真。基于传统方法的CFD仿真软件不仅会产生高能耗高成本，还可能造成巨大的计算资源消耗。为了提升仿真精度与效率，创新CFD仿真技术的需求迫在眉睫。
如今，在NVIDIA GPU的助力下，全球领先科技公司Altair的产品得到了极大的速度和性能提升。基于NVIDIA CUDA的Altair产品可将工程仿真速度、功能和质量显著提高，比如在GPU支持下，CFD仿真软件Altair AcuSolve™和三维渲染和动画工具Thea Render的速度比使用同等配置的CPU快4倍。这让工程师能够更自由且快速地对设计进行探索，了解模型的性能、行为和机制，并依据更准确的结果做出决策。
本次研讨会，我们邀请来自NVIDIA高级解决方案架构师宋毅明老师、以及Altair的陈刚老师和王轶华老师共同讲解NVIDIA GPU加速的CFD仿真软件有哪些性能及功能优势，以及Altair公有云解决方案的行业应用。
通过观看本次网络研讨会，您将学到：
如今，在NVIDIA GPU的助力下，全球领先科技公司Altair的产品得到了极大的速度和性能提升。基于NVIDIA CUDA的Altair产品可将工程仿真速度、功能和质量显著提高，比如在GPU支持下，CFD仿真软件Altair AcuSolve™和三维渲染和动画工具Thea Render的速度比使用同等配置的CPU快4倍。这让工程师能够更自由且快速地对设计进行探索，了解模型的性能、行为和机制，并依据更准确的结果做出决策。
本次研讨会，我们邀请来自NVIDIA高级解决方案架构师宋毅明老师、以及Altair的陈刚老师和王轶华老师共同讲解NVIDIA GPU加速的CFD仿真软件有哪些性能及功能优势，以及Altair公有云解决方案的行业应用。
通过观看本次网络研讨会，您将学到：
- NVIDIA Quadro GPU和NVIDIA基于cuda-x的软件生态
- GPU加速Altair CFD仿真软件的性能及功能优势
- Altair公有云解决方案介绍及行业应用
主持人
宋毅明
NVIDIA Quadro 产品部门高级解决方案架构师
南京大学计算机软件工程方向硕士毕业。曾在 AMD、Intel 从事 3D 图形驱动开发，在
epic games 从事 UNREAL 游戏引擎开发工作。对计算机图形学、directx 游戏引擎开发优化有深刻理解。
陈刚
Altair CFD 解决方案经理
从事计算流体力学CFD仿真15年，熟悉主流商业CFD软件和开源软件。长期专注于仿真工具的行业运用，如: 汽车虚拟风洞对标，动力电池热管理，齿轮箱甩油润滑仿真，船舶喷水推进装置优化，电机热-电磁场耦合，大型天线的流致振动FSI分析等项目
王轶华
Altair 企业计算部技术经理
十多年时间专注在HPC技术领域工作，数十个高性能计算项目经验，负责国内多个航空航天，汽车，能源客户的HPC基础架构规划及性能优化，目前主要负责中国区Altair PBS Works产品线的团队建设、产品售前、合作伙伴支持等工作。
Add Presenter 4's Name (John Smith)
Add Presenter 4's Title (ex: CMO, ABC
Company)
Add Presenter 4's Bio (2-3 Sentences)
主办方
